在過去， Eye Tracking 眼動追蹤需要在實驗室環境下進行，測試者要配戴專業物理或光學設備來捕捉眼球運動。當測試者注視屏幕或其他媒介時，追蹤系統就會即時記錄視線的每一次移動，捕捉測試者的瞳孔位置和眼球移動。

隨後把數據轉化成可視化的追蹤路徑，找出顧客的視覺注意力如何在不同元素之間轉移。但是實驗設備費用昂貴，而且需要花費數天或數周時間才能取得數據，因此只有少數公司會使用。

到了現在，隨著 AI 技術快速發展，不再需要測試者配戴笨重的設備來捕捉他們的注意力動向。預測式眼動追蹤 (Predictive Eye Tracking) 技術是一種更先進的 AI 的解決方案。它結合了機器學習技術和過去大量眼動數據去模擬人類視覺，不只減少對專業硬件的依賴，更可以即時分析數據，大幅度減短研究時間，提高眼睛追蹤的效率和準確性。

因為預測性眼球追蹤技術快速、便捷、且成本低廉，現在已經廣泛應用於市場研究、用戶體驗設計、心理學研究等各種不同的領域和場景中。