Ecommerce：AIGC vs 真人設計 社交媒體廣告測試，誰表現更好？
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隨著 AI 以光速發展，市場上也出現越來越多 AIGC 圖像生成工具。不少公司開始使用 AIGC 為品牌宣傳。但是，到底 AIGC 圖像生成和真人圖像設計，哪一個在廣告上可以取得最好表現？因此我們進行了一項實驗，測試 AIGC 圖像生成和真人圖像設計的表現。現在就讓我們一起來看看實驗結果吧！
內容大綱
AIGC 是什麼
AIGC 全名是 Artificial Intelligence Generated Content ，中文可譯為人工智能生成內容，指利用 AI 技術進行內容創作，創作形式有圖像、文本，音樂、影片等。應用領域可以是營銷、媒體、電商、教育等等。
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AIGC 圖像生成 vs 真人圖像設計測驗
為了觀察 AIGC 圖像生成和真人圖像設計哪個設計版本在廣告上表現最好，我們進行了一項小型A/B 測試。第一個版本利用了 AIGC 做廣告圖像。第二個則是真人根據品牌形象、訴求、目標消費群等因素而製作的宣傳圖片。
在同樣廣告投放時間下，可明顯看到由 AIGC 圖像生成的廣告無論在觸及人數、曝光數、互動都比真人圖像設計有更好的廣告表現。
AIGC 好處
在這次實驗下，AIGC 廣告表現不只超出我們預期，也感受到人工智能如何提升工作效率，以下是我們一些心得。
提高生產力
在真人圖像設計，我們需要花很長時間在各種圖庫中找出符合活動風格的圖片，再設計出宣傳圖片。但在 AIGC 圖像生成做法下，只要簡單輸入 prompt 就能在數秒內獲得大量相同風格相片，節省了許多搜尋時間，讓營銷人員可以把時間專注於其他重要任務。
節省成本
對於一些中小企來說，可能沒有足夠資源長期僱用專業的設計師或攝影師為公司製作廣告圖片，只能重覆使用手上有限的商品素材。AIGC 的出現可以為中小企自動生成大量高品質的產品廣告素材，例如替換相片背景，製作產品 mock-up，讓公司不再限制於沒商品素材用的困境。
內容一致性
有時候公司會使用網上素材來設計廣告，但是並非所有素材都適合使用，如果選擇錯誤圖片，會影響品牌形象風格一致性。因此品牌可以利用 AIGC 上載過往廣告圖像或產品相片給 AI 作訓練，日後就可生成大量符合要求的圖像素材，以確保品牌形象一致性。
風格多樣
如果品牌想嘗試不一樣的風格、設計元素等，也可以利用 AIGC 突破傳統的創作框架，創造出別具獨特性和新意的廣告形象。例如這次測試的 AIGC 廣告，我們選用了較為大擔的圖片和文字顏色設計，最後廣告結果出乎我們意料，比真人圖像設計表現更好。
AIGC 潛在問題
雖然利用 AIGC 製作圖像有不少好處，但還是有些挑戰需要注意。
品質限制
雖然 AIGC 圖像生成技術不斷改進，但是暫時圖像品質仍受訓練數據的限制，很容易出現細節不清晰、失真或不自然等情況。在這次測試過程中，我們也遇到不少細節模糊或視覺上不夠真實的圖像，最終還是需要人工修正和把關，來確保廣告圖像品質。
創造力限制
即使 AIGC 可以提供多樣化的圖像風格和效果， 但它還是基於大數據學習及圖像訓練來產生新的影像，生成的影像會受限於它所學習的視覺效果，無法像人類一樣，可以延申出獨特的風格或設計元素。
結論
在這次測驗中，AIGC 圖像生成在廣告表現上取得了好結果，對一些中小企來說可能是好消息，因為他們可以利用這工具來輔助品牌幕後的工作。但這項實驗結果只強調 AIGC 可作為快速的設計工具，仍需要人工修正和把關來確保最終版本廣告圖像品質。隨著 AIGC 圖像生成技術越漸成熟，期待未來能克服這些挑戰，使AIGC 成為更有價值的廣告創作工具。
當然研究結果可能受地區、產品種類；採樣等多種因素影響，只能作為參考。歡迎大家自己做測，看看對自己是否合適。
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