Data：Data Activation 是什麼？ 三個活用顧客數據的好處
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現今數據對於不少公司來說十分重要，根據 Fimmick 2023年【香港品牌收集及使用顧客數據情況】市場調查報告中，發現 98% 受訪市場推廣從業員都認為顧客數據對市場推廣「極其重要」或「重要」，有 77% 的品牌都已經在收集顧客數據，如果能善用手上的數據，一定能為公司帶來巨大商業價值與利潤。
但無奈的是，許多人都以為只要建立數據資料庫，就能源源不絕為他們提供營銷見解，但想像是美好，實際上並非如此。這只會停留在數據表層應用，沒有挖掘數據更深層的商業價值。如果想要正確善用手上的顧客數據，品牌就需要適當地規劃完善的 Data Activation 策略。
內容大綱
Data Activation 是什麼？
Data Activation 的中文是數據活用，指將數據轉化為有意義的營銷見解，幫助規劃精準營銷活動。例如：把電子商務平台與廣告平台連接起來，就可以更精準地利用網店數據來選擇和鎖定顧客，或使用現有顧客行為數據推算未來潛在顧客，從而提高廣告效果和整體 ROAS。
除了剛剛的方法，你還想到顧客數據如何應用到以下的平台呢？例如：顧客聊天服務、分析軟件、短信營銷工具、廣告平台。
三個活用顧客數據的好處
精準廣告定位
如果品牌方主動積極地使用現有顧客數據進行營銷活動，數據能根據顧客的興趣、行為、購買歷史等因素進行深度受眾輪廓分析和定位，即時找出顧客共同點，從而把相關廣告自動地傳送給新目標受眾，精準把握商機，提高營銷效果。
提高顧客保留率
當公司擁有龐大的消費者數據時，營銷人員就可以分析顧客數據，找出更深層次的顧客行為輪廓，提供更好的顧客體驗來留住顧客。例如：會員專屬優惠、集點制度、推薦系統、個人化通訊等等。這些方式都可提高顧客滿意度、忠誠度和回頭率。
持續改進營銷表現
數據活用有助營銷策略不斷進步和完善。當每次營銷活動數據都透過 Data Pipeline 方式運送到數據庫時，能確保所有數據來源都能被追蹤和評估，為未來的數碼營銷活動提供數據驅動建議和策略佈局。
使用數據時面對的困難
數據質量差
數據不完整、不一致、過時等因素都會影響系統分析出錯誤或不完整的結論，讓數據變得亳無價值。例如：把優惠券送給錯誤的人浪費活動預算金錢。因此品牌需要定期做資料檢查、更新及整理數據，以保持資料品質。
延伸閱讀：Data Cleansing 是什麼？
數據碎片化
在大環境下，每間公司都會使用多種不同 SaaS 營銷管道，每種管道都會產生大量不能跨平台使用的顧客數據，例如 Google 的顧客數據不能用在 Meta ，結果導致數據分散在不同平台上。怎樣在破碎且分散的顧客數據庫中提取有效數據見解，成為 marketers 一項重大挑戰。因此品牌需要進行 Data Unification 把這些零散數據統一起來，才能統一處理找出資料的價值。
缺乏相關營銷人才
根據 Fimmick 之前問卷調查報告，高達 70% 受訪者表示他們面對的最大挑戰是缺乏既熟悉市場推廣又能純熟運用數據的人才。因此，為了解決這問題，企業可從簡單的地方入手，先使用 low-code、人工智慧驅動等的營銷工具，輕鬆快速地收集想要的數據，也能節省公司時間與成本。
解決方法
除了上述的方法，不少企業會使用 Customer Data Platform(CDP) 來解決數據活用的問題。
CDP 為企業建立一個中央平台，用來存放和管理顧客數據，統一收集來自多種來源的數據，也能讓不同系統可以共享數據。不只容易管理，而且能减少出錯和處理時間，更無需擔心資料管道維護問題。
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